特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 02:44:43 830 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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猪肉股行情回调 华统股份跌超7%

北京 - 6月13日,A股市场三大指数震荡调整,猪肉股板块也未能幸免,多数个股出现下跌。其中,华统股份跌幅超过7%,成为板块内表现最弱的个股之一。

数据显示,截至当日收盘,华统股份报收21.09元/股,跌幅7.34%。同板块内,其他下跌幅度较大的个股还包括傲农生物、新五牧、正邦科技等。

分析人士认为,猪肉股近期回调主要有以下几个原因:

  • 一是,生猪价格有所回落。据国家统计局数据,5月份全国生猪价格同比下降11.2%,环比下降5.3%。生猪价格下降,导致养殖企业利润缩减,进而影响股价表现。
  • 二是,近期市场风险偏好有所下降。A股三大指数近期震荡调整,猪肉股板块也受到拖累。
  • 三是,华统股份自身因素也可能导致股价下跌。该公司近日发布公告称,拟以现金收购浙江金华华统食品有限公司100%股权。有市场人士认为,这笔收购可能对公司业绩造成摊薄,进而导致股价下跌。

尽管猪肉股近期有所回调,但从长期来看,仍具有较好的投资价值。随着生猪产能去化和消费升级,猪肉价格有望企稳回升,养殖企业盈利能力也将得到改善。

不过,投资者在投资猪肉股时也需注意风险。建议投资者仔细研究公司基本面,并关注生猪价格走势和市场风险变化。

The End

发布于:2024-07-09 02:44:43,除非注明,否则均为从当新闻网原创文章,转载请注明出处。